2025-01-20正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。
DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。 DeepSeek-R1
上线API，对用户开放思维链输出，通过设置 model='deepseek-reasoner' 即可调用。 DeepSeek 官网与
App 即日起同步更新上线。
论文地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
原文链接：https://blog.csdn.net/sexy19910923/article/details/145271916
开源网站 GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-R1Contribute to deepseek-ai/DeepSeek-R1 development by creating an account on GitHub.https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
使用ollama进行部署
Download Ollama on Linuxhttps://ollama.com/download/linuxhttps://ollama.com/download/linuxhttps://ollama.com/download/linuxhttps://ollama.com/download/linuxhttps://ollama.com/download/linux
不同版本下载不同的版本安装
linux使用命令行
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
之后会根据不同的版本进行安装
之后Ollamahttps://ollama.com/searchhttps://ollama.com/searchhttps://ollama.com/searchhttps://ollama.com/searchhttps://ollama.com/search
其中有1.5b，7b，8b等，32b以上的到671b基本就是普通用户用用不了的了。
安装ollama后运行
就会自动运行了，另外如果觉得这个cmd的窗口交互太不美观，可以使用openwebui,用起来跟chatgpt的web差不多，可以使用docker 安装，下面介绍一下用pip 安装，需要安装
pip install open-webui
另外在安装这个包后，还会联网安装其它的组件，如语音识别等，需要设定代理才行
在cmd窗口中加入
set http_proxy=http://用户名:密码@代理地址:端口
set https_proxy=http://用户名:密码@代理地址:端口
set http_proxy=http://127.0.0.1:7897
set https_proxy=http://127.0.0.1:7897
再运行
open-webui serve
linux 部署时也可以用相同的方法
pip install open-webui
./clash-linux-amd64 -d ./ &
export http_proxy="http://127.0.0.1:7897"
export https_proxy="http://127.0.0.1:7897"
在下载完模型后要关闭代理，再重新运行openwebui
使用LMstudio 进行部署LM Studio - Discover, download, and run local LLMshttps://lmstudio.ai/
下载后，要更换一下源就是模型的下载地址，安装后进入安装目录
cd C:\LM Studio
C:\LM Studio>findstr /s /i /m /c:"huggingface.co" *.*
得到如下 ：
将非exe文件中的huggingface.co字符串替换为 hf-mirror.com
推荐vscode。然后就可以正常下载，不过我这边网不好，下载的慢
